我国人工智能产业的政策布局较早。2015年7月，国务院出台《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，首次提出培育发展人工智能产业，并将人工智能列为11项重点行动之一；2016年3月，发展人工智能产业被写入“十三五”规划。2016年公布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《“十三五”国家科技创新规划》《智能硬件行业创新发展行动(2015—2018)》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》等多份产业指导文件，均对发展人工智能产业做出详细安排。
2017年3月，人工智能被首次写入政府工作报告；2017年10月，人工智能被写入十九大报告，人工智能和实体经济融合成为产业发展的重要目标；2017年7月和12月，国务院相继公布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。
一、国务院《新一代人工智能发展规划》
2017年7月，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，面向2020年、2025年与2030年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。
1.1、三步走战略目标：进入国际第一方阵→进入全球价值链高端→达到国际领先水平
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
到2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
到2025年，人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
1.2、重点任务：基础理论，关键共性技术，创新平台，智能化基础设施
（1）建立新一代人工智能基础理论体系。超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究：大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、混合增强智能理论、群体智能理论、自主协同控制与优化决策理论、高级机器学习理论、类脑智能计算理论、量子智能计算理论。
（2）建立新一代人工智能关键共性技术体系。以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的新一代人工智能关键共性技术体系。主要有：知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构和新技术、自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模技术、智能计算芯片与系统、自然语言处理技术。
（3）统筹布局人工智能创新平台。主要有：人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台、混合增强智能支撑平台、自主无人系统支撑平台、人工智能基础数据与安全检测平台。
（4）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。智能化基础设施主要有：网络基础设施、大数据基础设施、高效能计算基础设施。
（5）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
二、工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》
2017年12月，为贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》。
2.1、四项重点任务与行动目标
实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。
（1）人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用，视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。
（2）人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
（3）智能制造深化发展，复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用，智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升。重点工业领域智能化水平显著提高。
（4）人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络基础设施体系逐步形成，产业发展环境更加完善。
2.2、培育八大智能产品
以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
（1）智能网联汽车。到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。
（2）智能服务机器人。到2020年，智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术取得突破，智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产，完成技术与功能验证，实现20家以上应用示范。
（3）智能无人机。到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度，实现360度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域。
（4）医疗影像辅助诊断系统。到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。
（5）视频图像身份识别系统。到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。
（6）智能语音交互系统。到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。
（7）智能翻译系统。到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。
（8）智能家居产品。到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。
三、教育部《高等学校人工智能创新行动计划》
2018年4月，为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。
3.1、三个阶段主要目标
（1）到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。
（2）到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。
（3）到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
3.2、重点任务：科技创新，人才培养，科技成果转化与示范应用
（1）前沿创新：强化人工智能基础理论研究、加强人工智能核心关键技术研究、促进人工智能的技术体系构建、加强人工智能协同创新和战略研究。
（2）人才培养：加快人工智能领域学科建设、加强人工智能领域专业建设、加强人工智能领域人才培养、构建人工智能多层次教育体系。
（3）科技成果转化与示范应用：推动智能教育应用示范、推动智能制造应用示范、推动智能医疗应用示范、推动智能城市应用示范、推动智能农业应用示范、推动智能金融应用示范、推动智能司法应用示范。
四、总结产业政策体系基本成型，中央与地方联动效应显现
随着中央层面产业政策不断出炉，各地对人工智能产业的发展也日益重视。从2016年开始，上海、北京、浙江、广东等地根据各自实际情况，陆续出台了地方性产业政策和措施。截至目前，我国已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省份出台了人工智能产业政策。
例如，上海市出台了《上海市人工智能创新专项支持实施细则》，天津市出台了《天津市人工智能科技创新专项行动计划》，江西省出台了《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》。此外，天津、上海、贵州等地还提出，要加大对人工智能产业的资金支持和税收优惠，如《贵州省“互联网+”人工智能专项行动计划》明确提出，2018年前完成投资5亿元以上，《江西省关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》则表示，将出台税收优惠政策支持产业发展。
我国的人工智能产业政策体系已基本成型，并正在形成良好的央地联动效应。中国工程院院士邬贺铨表示，通过出台有针对性的具体政策，一方面，可以促使人工智能技术快速应用，加速人工智能应用市场成型；另一方面，有助于产学研快速整合，形成完备的人工智能产业生态，有利于人工智能产业做大做强。
目前，我国人工智能产业政策仍在不断完善中，这将进一步提升人工智能产业发展活力，有助于人工智能产业在我国快速应用，并被社会接受，为未来人工智能产业的发展、成熟、壮大奠定基础。
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