大会期间，将发布智能制造标准体系（2018版）、智能制造新模式最佳探索、智能制造产业地图、世界智能制造技术与工程十大最新进展和中国智能制造技术与工程十大最新进展等一系列重磅成果。
一、世界智能制造大会与中国智能制造“两步走”发展战略
世界智能制造大会创始于2016年，已成功举办两届，基本形成智领全球高峰会、智领全球嘉年华、智领全球博览会三大板块体系。
2018世界智能制造大会以“赋能升级，智造未来”为主题，进一步厘定办会愿景，从“新思维、新业态、新技术”三个维度出发，依托智领全球发布会、智领全球高峰会、智领全球嘉年华和智领全球博览会四大板块体系，倾力打造集产业盛会、前沿展示、赛事路演、高峰论坛、智能体验于一体的国际化、专业化、市场化的交流合作平台，全面展示世界智能制造前沿技术，深入探讨世界智能制造未来图景，广泛推动世界智能制造深度合作。
2015年5月19日，国务院印发《中国制造2025》，这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。文件立足国情和现实，确定了我国实现制造强国“三步走”的战略目标：
第一步，到2020年，基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升；第二步，到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，新中国成立一百年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。
2016年12月6日至12月8日，在第一届世界智能制造大会上，工信部正式向全国首次发布了《中国智能制造“十三五”发展规划(2016-2020)》。《规划》明确了到2025年我国智能制造“两步走”的发展战略：
第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
同时，《规划》又确定了加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新等十大重点任务。
二、新时代元年吹响集结号，中国制造品质革命开启大幕
从21世纪初开始中国频频被外国称为“世界工厂”，反映了2001年中国加入WTO后，以沿海地区为中心的出口型制造业的发展及迅速壮大。
例如，2001年中国出口总额是2700亿美元，位居世界第六位，相当于美国出口额的34%，德国的49%，日本的56%。而到了2016年，中国出口总额达20974.44亿美元。相较2001年，增长了近10倍。
近十年来，中国制造业几乎生产了全世界的中低端消费品，却面临着“八亿件衬衫才换一架波音飞机”的尴尬。在GDP高速增长阶段，大部分制造业产品位于全球产业价值链的中低端。虽然我国首款大飞机C919估计只要四、五年或更短时间就可以实现量产，对相关产业的拉动将越来越大，但是不能根本改变中国制造业的格局。
步入新时代，中国经济转入高质量发展阶段，顶层设计核心瞄准的就是中国制造业质量提升。这意味着未来发展方式、经济结构与增长动能等，都与高速增长阶段是完全不同的。高质量发展阶段后，增长将更多依靠科技、人力资本、信息、数据等新的生产要素来推动，传统要素效率进一步提高。更多依靠新产业、新产品、新技术、新业态来推动，产业价值链将逐步比较完整，并主要居于中高端。
整个中国制造业质量提升，尤其是向产业价值链中高端迈进，是一个攻坚克难的新征程。十九大报告与中央经济工作会议强调，目前正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。对于中国制造业来说，这相当于吹响了向全球产业价值链的中高端制造领域进击迈进的新集结号。
2018年是新时代元年，也是改革开放40周年，更是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年。总理在今年初的政府工作报告中强力喊出了，全面开展质量提升行动，推进与国际先进水平对标达标，弘扬工匠精神，来一场中国制造的品质革命。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
三、智能制造五大部署重点：数字化工厂，工业物联网，人工智能...
智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。
德勤《中国智造 行稳致远——2018中国智能制造报告》调研结果显示，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）以及人工智能（21%）。
3.1、数字化工厂
智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间大。
数字化工厂通过新一代信息技术，实现从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连，加速决策，提高准确性。只有打通数据流才能实现基于实时数据变化，对生产过程进行分析和优化处理，进而实现业务流程、工艺流程和资金流程的协同，以及生产资源（材料、能源等）在企业内部及企业之间的动态配置。打通数据流也是工厂建立“数字孪生”的前提，数字孪生不仅指产品的数字化，也包含工厂本身和工艺流程及设备的数字化，从而实现全面追溯、物理与虚拟双向共享和交互信息。
3.2、设备和用户价值深度挖掘
制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
围绕设备进行价值挖掘可以说是制造型企业的天性。如在研发设计阶段，嵌入新技术，生产更智能或更多样化的产品；在销售阶段，提供设备相关金融服务；在售后阶段，对出厂设备和产品进行实时数据采集和监控，并进行性能分析、预测性维护等，既提升安全性，也为企业创造更多服务机会。
虽然起步较晚，制造型企业也在探索和尝试对用户价值进行深度挖掘，其中以C2M (customer-to-manufactory，客户到制造)最受瞩目。C2M体现了定制化生产的特性，使制造商直接面对用户，以满足用户个性化需求；同时通过减少中间环节降低成本、提升效率。
3.3、工业物联网
智能制造要求制造系统具备感知、分析、决策和执行的能力，而这些能力的核心均涉及物联网相关技术，如面向感知的物联技术（传感器、RFID、芯片）、面向分析的工业大数据分析和面向决策及服务的应用平台。
德勤调研结果显示，目前中国制造企业物联网应用以感知为重点，分析和服务交融将是未来物联网建设重点。
3.4、重构未来商业模式
智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。同时，新进入者也在不断挑战传统市场参与者的地位，众多技术型企业加入战场推动工业企业探索商业模式上的创新。
德勤调研发现企业对未来商业模式的规划大致呈四类：30%的受访企业未来商业模式将以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。
3.5、人工智能
人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高产品质量和生产效率；二是对现有产品与服务的彻底颠覆。
随着国内制造业自动化程度提高，机器人在制造过程和管理流程中的应用日益广泛，而人工智能更进一步赋予机器人自我学习能力。结合数据管理，导入自动化设备及相关设备的联网，机器人通过机器学习分析，可以实现生产线的精准配合，并更准确的预测和实时检测生产问题。
人工智能在制造业产品和服务领域的应用则更具有颠覆性。产品本身就是人工智能的载体，硬件与各类软件结合具备感知、判断的能力并实时与用户、环境互动。而产品的功能和服务，也将颠覆原有生态系统。以汽车产业为例，传统汽车行业的竞争格局是金字塔型——整车厂处于顶端，各级别供应商跟随其后。但是在智能汽车时代，整车厂的主导地位将受到严峻挑战，零部件厂商、互联网巨头、算法公司、芯片制造商、传感器供应商等企业无不加快对无人驾驶技术的研发和商业化步伐，并期望通过占据技术制高点打破汽车产业的生态平衡。
中国制造企业人工智能应用情况如何？德勤智能制造调研发现，51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。
四、顺势前行吧中国，攻克占领全球制造业最后的高地
2015年以来，面对中国制造2025与新一代人工智能发展，美国制造业表现出了惊恐。
步入2018年，中国经济高质量发展列车正在前行之时，美国单边主动挑起了贸易战，企图通过对中国进口产品加征关税，来阻碍中国制造2025与新一代人工智能发展规模的步伐。
这一切注定都是徒劳与无效的。中国的对等反制措施必将对美国经济与民众生活产生影响。
既然中国制造业转型升级的集结号已经吹响，贸易战也已经开打，那么我们就顺势主动进攻吧，一步一个脚印，协力攻克占领全球制造业最后的高地。
未来，这个星球上将只有一个超级工业国，那就是中国。美国将真真正正地沦为一个资源国、农业国。
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